雪球算法

雪球（Snowball） 是 Avalanche 协议的核心共识子协议，通过信心值的累积实现快速收敛。

信心值机制

每个节点维护两个状态：

• 当前偏好：目前倾向选 A 还是 B
• 连续信心计数：连续多少轮采样都支持当前偏好

初始：偏好 = A，信心 = 0

第1轮：采样20个节点，16个说A → 信心 = 1
第2轮：采样20个节点，17个说A → 信心 = 2
第3轮：采样20个节点，8个说A，12个说B → 偏好变为B，信心 = 0
第4轮：采样20个节点，15个说B → 信心 = 1
...
第20轮：信心 = 20 → 最终确定选 B

收敛的数学保证

雪球算法的关键性质：一旦某个选项在网络中占据多数（超过阈值 α），它的信心值就会单调递增，最终在所有诚实节点中收敛。

少数派节点会因为每次采样都得到多数派的回复，逐渐改变自己的偏好，加入多数阵营。

概率最终性

与 BFT 的确定性最终性不同，Avalanche 提供概率最终性：信心值达到 β 后，被推翻的概率极低，但在理论上不为零。实际中 β = 20 时，这个概率已经低到可以忽略不计。

在演示中体验

在雪球演示页面，你可以：

• 观察所有节点的初始偏好分布（红/蓝）
• 启动收敛，看节点如何通过采样逐渐趋向同一选择
• 调整参数，感受不同配置对收敛速度的影响